Daniel Ortega

Desarrollador full stack, construyendo experiencias seguras y centradas en el usuario.

Fintech · RWA · Agentes de IA · DeFi · IoT

Sobre mí

Construyo aplicaciones web escalables con foco en el rendimiento y la experiencia de usuario.

Mi trayectoria abarca infraestructura cripto, IoT, pipelines ETL, web scraping y agentes de IA para flujos de compliance y legales. Fui líder de frontend en una plataforma de trading DeFi y actualmente dirijo la arquitectura backend y las decisiones de infraestructura en una plataforma de tokenización inmobiliaria (RWA).

Experiencia

Desarrollador de Software Fullstack

2025 — Actualidad

Rubidex

  • Diseñé la arquitectura de backend e infraestructura cloud segura y conforme a normativa para un ecosistema de inversión inmobiliaria y cripto.
  • Diseñé la integración bancaria del sistema RWA cumpliendo los requisitos de compliance de EE. UU.
  • Diseñé soluciones de KYC/KYB para usuarios de EE. UU. y Canadá.
  • Diseñé la base de datos y la infraestructura AWS con Terraform para alta fiabilidad y escalabilidad.
  • Implementé una arquitectura frontend basada en RBAC y mitigué todas las vulnerabilidades de seguridad documentadas.
  • Gestioné el sistema de WebSockets para comunicación de alta fiabilidad con dispositivos IoT.

Líder de Desarrollo Frontend

2024 — 2025

Wallet Insight — Contratista remoto

  • Diseñé y ejecuté la refactorización completa del frontend, migrando de una mezcla de pages/app al App Router de Next.js.
  • Diseñé e implementé las funcionalidades principales de trading con visualización de datos en tiempo real mediante GraphQL.
  • Integré conexiones WebSocket para datos de mercado en vivo con un proxy de alto rendimiento en Go.
  • Desarrollé la autenticación SIWE + JWT para una plataforma agregadora de volumen de trading DeFi.
  • Parte del equipo fundador antes de la ronda pre-seed con una valoración de 2.5 M USD.

Desarrollador Fullstack

2024 — 2025

ASCM

  • Migré el sistema legacy de nóminas empresariales de una entidad jurídica mexicana.
  • Diseñé agentes de IA con búsqueda semántica y capacidades conversacionales usando pgvector de PostgreSQL.
  • Afiné modelos de OCR y Azure AI para extracción de datos alcanzando un 96 % de precisión.
  • Diseñé pipelines ETL impulsados por IA logrando una reducción del 82 % en los tiempos de procesamiento.
  • Gestioné y configuré servidores CentOS 9 Stream para una integración fluida con sistemas legacy.

Desarrollador Freelance

2023 — 2024

Independiente

  • Desarrollé infraestructura backend con Django y frontends responsive con React.
  • Integré AWS S3 y SES para captación de leads.
  • Creé scripts de minería de datos en Python para los sectores de maquinaria pesada, seguros y cripto.
  • Construí datasets a medida para clientes privados.

Cripto y Blockchain

2020 — 2023

Independiente

  • Miembro del equipo principal de una agencia de creación de tokens ERC20; desarrollé contratos en Solidity.
  • Construí scripts automatizados de seguimiento de wallets y pipelines ETL para análisis del mercado cripto.
  • Desarrollé sistemas de trading algorítmico con ejecución de órdenes en tiempo real y frameworks de gestión de riesgo.
  • Integré APIs de terceros (FTX, Bybit) y realicé análisis estadístico para estrategias no direccionales.

Certificaciones

Stack Tecnológico

Infraestructura

Dónde se ejecuta

AWSTerraformGCPAzureDockerCentOS / HttpdVercel

Datos y Persistencia

Dónde vive

PostgreSQLNeo4jRedispgvectorSQLAlchemy

Backend

Qué lo sirve

PythonFastAPIDjangoNode.js / ExpressGraphQLWebSocketsSSE

Colas y Pipelines

Qué lo orquesta

BullMQRabbitMQCelerypg-bossETLSeleniumPlaywright

IA y Agentes

Qué razona sobre ello

RAGAgentic WorkflowsSemantic SearchClaudeOpenAIAzure Document IntelligenceOCR

Interfaz

Lo que la gente toca

ReactNext.jsTypeScriptTailwindCSSAtomic Design

Web3 y Compliance

Lo que el usuario posee

Solidityethers.jsSIWEEVM / EthereumMetaMaskBitQueryKYC / KYBACH

Observabilidad y Testing

Lo que se mide

SentryCloudWatchPytestJestGoogle AnalyticsAdSenseAdsterra

Proyectos Destacados

Foundry AI for Drug Development

2026 — Actualidad

Flujos agénticos con auditoría de logs sobre datos clínicos. Insights para investigación preclínica impulsados por colas pg-boss que orquestan trabajos de scraping distribuido, con un grafo de conocimiento Neo4j que sustenta las consultas de relaciones entre fuentes.

  • Node.js
  • pg-boss
  • Neo4j
  • PostgreSQL
  • Agentic Workflows
  • GCP

Agentic Companion Platform

2025

Sistema de microservicios en FastAPI con API gateway, SQLAlchemy + PostgreSQL, despliegue en Vercel e integración de IA de chat y voz con streaming.

  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • SQLAlchemy
  • Sentry
  • Vercel
  • Docker

PoleanaMX

2026

Tomé un frontend existente y lo refactoricé siguiendo principios de Atomic Design, reduje la sobrecarga de consumo de WebSockets e integré Google Analytics, AdSense y Adsterra.

  • React
  • TypeScript
  • Atomic Design
  • WebSockets
  • Google Analytics
  • AdSense

Agentic Voice Assistant

2026

Asistente de voz agéntico para una cadena de restaurantes de EE. UU., capaz de tomar pedidos y promocionar nuevos menús, construido con OpenAI y Vapi.

  • OpenAI
  • Vapi
  • Python
  • FastAPI

DeFi Trading Platform

2024 — 2025

Plataforma de trading descentralizada con datos de mercado en tiempo real, autenticación SIWE + JWT, integración con BitQuery y proxy WebSocket de alto rendimiento en Go.

  • TypeScript
  • Next.js
  • ethers.js
  • WebSockets
  • BitQuery
  • GraphQL
  • SIWE

Agentes de IA y ETL para Auditoría Legal

2024 — 2025

Pipelines ETL impulsados por IA y sistemas RAG para flujos de auditoría legal, logrando una reducción del 82 % en tiempos de procesamiento y un 96 % de precisión en OCR.

  • Django
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • React
  • Azure
  • CentOS

Pipelines de Datos para ASCM

2025

Validación automatizada de contratos, pipelines de preprocesamiento para contratación pública, interfaz de anotación de PDF, optimización de esquemas y mejora del scoring en RAG.

  • Python
  • PostgreSQL
  • RAG
  • React

Bots y Algoritmos de Trading Cripto

2020 — 2023

Sistemas de trading algorítmico con análisis on-chain, monitorización de riesgo, análisis de contratos en Solidity y estrategias cuantitativas no direccionales.

  • Python
  • Web3.py
  • Pandas
  • NumPy
  • Solidity

Preguntas Frecuentes

¿Quién es Daniel Ortega?

Daniel Ortega es un desarrollador de software fullstack radicado en la Ciudad de México, enfocado en arquitectura backend e infraestructura cloud. Actualmente construye backend e infraestructura AWS conforme a normativa para un ecosistema de inversión inmobiliaria y cripto (RWA) en Rubidex.

¿En qué se especializa Daniel Ortega?

Arquitectura backend e infraestructura cloud: Python, FastAPI, Django, Node.js, PostgreSQL, Neo4j y Redis, con AWS aprovisionado mediante Terraform. También desarrolla agentes de IA y sistemas RAG, pipelines ETL y cargas de trabajo basadas en colas, y fue líder de frontend en una plataforma de trading DeFi.

¿Qué experiencia tiene Daniel Ortega con IA?

Diseña flujos agénticos y sistemas RAG: búsqueda semántica sobre pgvector de PostgreSQL, modelos de OCR y Azure AI afinados hasta un 96 % de precisión en extracción, y pipelines ETL impulsados por IA que redujeron los tiempos de procesamiento un 82 %. Su trabajo actual incluye flujos agénticos con auditoría de logs sobre datos clínicos respaldados por un grafo de conocimiento Neo4j.

¿Qué experiencia tiene Daniel Ortega en Web3 y compliance fintech?

Diseñó la integración bancaria y las soluciones KYC/KYB cumpliendo los requisitos de compliance de EE. UU. para una plataforma de tokenización inmobiliaria (RWA), y anteriormente desarrolló autenticación SIWE y JWT para un agregador de volumen de trading DeFi. Su trayectoria Web3 incluye contratos en Solidity, ethers.js y herramientas EVM.

¿Cómo puedo contactar a Daniel Ortega?

Por correo electrónico en adros.dev17@gmail.com. Está disponible para proyectos freelance, colaboraciones y posiciones de tiempo completo, y también se le puede encontrar en GitHub (@0xaDanteees) y LinkedIn.

¿Qué idiomas habla Daniel Ortega?

Español nativo, inglés nivel C1 e italiano nivel A2.

Contacto

Disponible para proyectos freelance, colaboraciones y oportunidades de tiempo completo.

Español (nativo) · Inglés (C1) · Italiano (A2)