Sviluppatore full stack, creo esperienze sicure e centrate sull'utente.
Costruisco applicazioni web scalabili con attenzione alle prestazioni e all'esperienza utente.
Il mio percorso spazia tra infrastrutture crypto, IoT, pipeline ETL, web scraping e agenti AI per flussi di compliance e legali. Sono stato frontend lead su una piattaforma di trading DeFi e attualmente guido l'architettura backend e le decisioni infrastrutturali di una piattaforma di tokenizzazione immobiliare (RWA).
Flussi agentici con audit dei log su dati clinici. Insight per la ricerca preclinica alimentati da code pg-boss che orchestrano job di scraping distribuito, con un knowledge graph Neo4j a supporto delle query relazionali tra fonti.
Sistema di microservizi FastAPI con API gateway, SQLAlchemy + PostgreSQL, deploy su Vercel e AI di chat e voce integrata con streaming.
Ho preso in carico un frontend esistente rifattorizzandolo secondo i principi dell'Atomic Design, ridotto l'overhead di consumo dei WebSocket e integrato Google Analytics, AdSense e Adsterra.
Assistente vocale agentico per una catena di ristoranti statunitense, in grado di raccogliere ordini e promuovere nuovi menù, realizzato con OpenAI e Vapi.
Piattaforma di trading decentralizzata con dati di mercato in tempo reale, autenticazione SIWE + JWT, integrazione BitQuery e proxy WebSocket Go ad alte prestazioni.
Pipeline ETL basate su AI e sistemi RAG per flussi di audit legale, con una riduzione dell'82 % nei tempi di elaborazione e il 96 % di accuratezza OCR.
Validazione automatizzata dei contratti, pipeline di preprocessing per appalti pubblici, interfaccia di annotazione PDF, ottimizzazione degli schemi e miglioramento dello scoring RAG.
Sistemi di trading algoritmico con analisi on-chain, monitoraggio del rischio, analisi di contratti Solidity e strategie quantitative non direzionali.
Daniel Ortega è uno sviluppatore software fullstack con base a Città del Messico, specializzato in architettura backend e infrastruttura cloud. Attualmente realizza backend e infrastruttura AWS conformi alle normative per un ecosistema di investimento immobiliare e crypto (RWA) presso Rubidex.
Architettura backend e infrastruttura cloud: Python, FastAPI, Django, Node.js, PostgreSQL, Neo4j e Redis, con AWS gestito tramite Terraform. Sviluppa inoltre agenti AI e sistemi RAG, pipeline ETL e carichi di lavoro basati su code, ed è stato frontend lead su una piattaforma di trading DeFi.
Progetta flussi agentici e sistemi RAG: ricerca semantica su pgvector di PostgreSQL, modelli OCR e Azure AI ottimizzati fino al 96 % di accuratezza nell'estrazione, e pipeline ETL basate su AI che hanno ridotto i tempi di elaborazione dell'82 %. Il lavoro attuale include flussi agentici con audit dei log su dati clinici supportati da un knowledge graph Neo4j.
Ha progettato l'integrazione bancaria e le soluzioni KYC/KYB conformi ai requisiti statunitensi per una piattaforma di tokenizzazione immobiliare (RWA) e in precedenza ha sviluppato l'autenticazione SIWE e JWT per un aggregatore di volumi di trading DeFi. Il suo percorso Web3 include contratti Solidity, ethers.js e strumenti EVM.
Via email all'indirizzo adros.dev17@gmail.com. È disponibile per progetti freelance, collaborazioni e ruoli a tempo pieno, ed è raggiungibile anche su GitHub (@0xaDanteees) e LinkedIn.
Spagnolo madrelingua, inglese livello C1 e italiano livello A2.
Disponibile per progetti freelance, collaborazioni e opportunità a tempo pieno.